什么是汭以生物的技术平台?
汭以生物的技术平台是一套集成仪器工程架构,涵盖微流控处理、光学检测、电子系统、实时信号处理、智能分析与主动分选或操控。HyperDrop 将微流控基础产品化,NanoSpec AI 则正在向颗粒级分析及操作扩展。
事件关联的处理与解读,为预期分选或操控步骤提供依据。
汭以生物的技术平台是一套集成仪器工程架构,涵盖微流控处理、光学检测、电子系统、实时信号处理、智能分析与主动分选或操控。HyperDrop 将微流控基础产品化,NanoSpec AI 则正在向颗粒级分析及操作扩展。
样本沿流体路径移动,光学信号进入采集与处理架构;解读结果为预期执行步骤提供依据。
将样本组织为受控事件路径。
捕获单个事件的光学信号。
将检测信号接入处理架构。
在仪器工作流内处理事件信息。
解读群体结构,支持决策。
将已解读事件与正在开发的执行路径连接。
事件关联的处理与解读,为预期分选或操控步骤提供依据。
HyperDrop 提供在售流体控制工具。完整的 NanoSpec AI 测量与分选架构仍在开发中。
仪器工作流依赖流体处理、测量、计算与执行之间的协调工程。
汭以生物利用微流控技术,构建微尺度流体处理、事件输送与液滴工作流。这是 NanoSpec AI 研发及 HyperDrop 在售产品系列的共同基础。
光学检测是 NanoSpec AI 预期的平台能力,旨在颗粒通过受控检测区域时,捕获单事件信号。公开性能规格将在验证与批准后发布。
电子系统连接光学检测、信号采集与仪器控制,为物理事件与预期实时处理工作流提供接口。
实时信号处理将检测事件与仪器内的及时计算连接。电子系统、采集及处理架构正在作为协调的平台能力共同开发,而非孤立模块。
智能分析是正在开发的算法层,旨在解读颗粒级信号、研究异质群体并支持事件级决策。此处不将其描述为已验证的诊断或临床系统。
主动分选与操控,是从事件解读走向选择性物理操作的研发方向。这是 NanoSpec AI 预期工作流的末端环节,仍需持续的平台验证。