集成仪器工程

集成测量与分选的统一工作流。

汭以生物将受控样本处理、光学检测、信号采集、实时处理与智能解读,连接到选择性操作。

了解系统架构
NanoSpec AI / 系统架构测量 → 决策 → 操作
样本入口光学检测区域分选节点与输出
  1. 01
    样本处理微流控技术
  2. 02
    光学检测区域光学系统
  3. 03
    信号采集电子系统
  4. 04
    事件处理实时处理
  5. 05
    事件解读智能分析
  6. 06
    选择性操作分选
控制反馈

事件关联的处理与解读,为预期分选或操控步骤提供依据。

图 01 概念示意图。NanoSpec AI 架构仍在开发中;几何结构仅作示意,不代表实际仪器配置。
直接解答

什么是汭以生物的技术平台?

汭以生物的技术平台是一套集成仪器工程架构,涵盖微流控处理、光学检测、电子系统、实时信号处理、智能分析与主动分选或操控。HyperDrop 将微流控基础产品化,NanoSpec AI 则正在向颗粒级分析及操作扩展。

集成架构

样本的物理路径,与相连的信号及控制路径。

样本沿流体路径移动,光学信号进入采集与处理架构;解读结果为预期执行步骤提供依据。

NanoSpec AI / 系统架构测量 → 决策 → 操作
样本入口光学检测区域分选节点与输出
  1. 01
    样本处理微流控技术

    将样本组织为受控事件路径。

  2. 02
    光学检测区域光学系统

    捕获单个事件的光学信号。

  3. 03
    信号采集电子系统

    将检测信号接入处理架构。

  4. 04
    事件处理实时处理

    在仪器工作流内处理事件信息。

  5. 05
    事件解读智能分析

    解读群体结构,支持决策。

  6. 06
    选择性操作分选

    将已解读事件与正在开发的执行路径连接。

控制反馈

事件关联的处理与解读,为预期分选或操控步骤提供依据。

图 01 概念示意图。NanoSpec AI 架构仍在开发中;几何结构仅作示意,不代表实际仪器配置。

HyperDrop 提供在售流体控制工具。完整的 NanoSpec AI 测量与分选架构仍在开发中。

工程技术领域

各技术环节,支撑下一环节的衔接。

仪器工作流依赖流体处理、测量、计算与执行之间的协调工程。

01 / 流体系统

微流控技术

汭以生物利用微流控技术,构建微尺度流体处理、事件输送与液滴工作流。这是 NanoSpec AI 研发及 HyperDrop 在售产品系列的共同基础。

  • 受控样本与流体处理
  • 与芯片及工作流耗材集成
  • 单事件或液滴工作流的基础
02 / 光学系统

光学检测

光学检测是 NanoSpec AI 预期的平台能力,旨在颗粒通过受控检测区域时,捕获单事件信号。公开性能规格将在验证与批准后发布。

  • 单事件信号捕获
  • 仪器级光学集成
  • 为衔接实时处理而设计
03 / 信号采集

电子系统

电子系统连接光学检测、信号采集与仪器控制,为物理事件与预期实时处理工作流提供接口。

  • 信号采集
  • 协同仪器控制
  • 检测与计算之间的接口
04 / 事件处理

实时信号处理

实时信号处理将检测事件与仪器内的及时计算连接。电子系统、采集及处理架构正在作为协调的平台能力共同开发,而非孤立模块。

  • 事件关联数据采集
  • 及时处理架构
  • 连接检测与智能决策
05 / 算法

智能分析

智能分析是正在开发的算法层,旨在解读颗粒级信号、研究异质群体并支持事件级决策。此处不将其描述为已验证的诊断或临床系统。

  • 群体与事件解读
  • 面向异质数据的算法支持
  • 明确研发成熟度的研究定位
06 / 操控

主动分选与操控

主动分选与操控,是从事件解读走向选择性物理操作的研发方向。这是 NanoSpec AI 预期工作流的末端环节,仍需持续的平台验证。

  • 从分析走向选择性操作
  • 集成控制与执行
  • 明确标注研发状态